Banana Navy
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Lab · Threat modeling IA · Fiche détaillée

Dégradation de service et attaques lentes

sondage lent, campagnes étalées, dégradation progressive du service jusqu'à l'indisponibilité partielle, sans pic qui déclenche les alarmes classiques.

FicheF12
CatégorieD-TB7-01 (disruption progressive)
Couches19 · Monitoring
Systèmevoicebot IA

télémétrie (OpenTelemetry, Grafana), détection d'anomalies, alertes sur les variations lentes, capacité et dégradation bornées.

La menace

sondage lent, campagnes étalées, dégradation progressive du service jusqu'à l'indisponibilité partielle, sans pic qui déclenche les alarmes classiques.

Angle mortPourquoi les grilles classiques la ratent

les seuils d'alerte sont construits sur des pics ; une attaque sous le seuil reste invisible tout en fragmentant les signaux.

MitigationSolution proposée

télémétrie (OpenTelemetry, Grafana), détection d'anomalies, alertes sur les variations lentes, capacité et dégradation bornées.

Le contrôle proposé
télémétrie et bornes de dégradation sur le service.

Preuve attendue
une attaque lente est détectée avant impact opérationnel.

SourcesRéférences et recherche publique

OWASP GenAIOWASP GenAI LLM10:2025 Unbounded Consumption
Recherche publiqueSources de recherche publiques : MITRE ATLAS 2026.07 (mapping technique vérifié), OWASP GenAI (OWASP), et le gabarit public risk-voicebot (aivansoul/risk-voicebot) qui définit les 20 checkpoints. Aucune donnée de registre client : fiche générique, sans cote ni verdict.
couche 19 · Monitoring

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MITRE ATLAS 2026.07 · OWASP GenAI · risk-voicebot